SARS CoV-2 कोरोनावायरस महामारी की प्रगति के रूप में, गणितीय मॉडल कठिन निर्णय लेने में मदद कर रहे हैं। उनमें से एक प्रिंसटाउन और कार्नेगी मेलन के वैज्ञानिकों द्वारा सुधार किया गया था। इसमें एक दिलचस्प थीसिस है - देखें कि कौन सी है।
गणितीय मॉडल अब तक डॉक्टरों और चिकित्सा सेवा के कर्मचारियों से प्राप्त महामारी के उपयोग के डेटा को ट्रैक करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। प्रोफेसर एच। विंसेंट पुअर के अनुसार, शोधकर्ताओं में से एक और प्रिंसटन विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग विभाग के अंतरिम डीन, ये मॉडल महत्वपूर्ण बात को ध्यान में नहीं रखते हैं - बीमारी का उत्परिवर्तन।
यह जानते हुए कि एक उत्परिवर्तन संचरण को कैसे प्रभावित कर सकता है और वायरस के विचलन को प्रभावित करने में मदद कर सकता है सरकारों को किसी भी प्रतिबंध लगाने से पहले प्रकोप का मुकाबला करने के प्रभाव का आकलन करने में मदद मिलती है। मॉडल के लिए धन्यवाद, उनके लिए किसी दिए गए क्षेत्र में संगरोध या इसकी वापसी के बारे में निर्णय लेना आसान होगा। यदि वायरस के प्रसार से निपटने के उपाय ठीक से गणितीय मॉडल हैं, तो राज्यों के नेताओं को एक विचार मिलता है कि महामारी का सफलतापूर्वक मुकाबला करने के लिए क्या कदम उठाए जाएं।
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वायरस की तरह फैलता है ... जानकारी सोशल मीडिया पर
वैज्ञानिकों का काम एक बहुत ही दिलचस्प धारणा पर आधारित है - उनकी राय में, जैविक संक्रमण का प्रसार सोशल मीडिया के माध्यम से गपशप या जानकारी के प्रवाह के समान है। और सूचना के प्रसार की डिग्री इसके मामूली संशोधनों से भी प्रभावित होती है। उदाहरण के लिए, एक संदेश जितना रोमांचक होता है, उतने ही अधिक लोगों के व्यापक समूह के पास होने की संभावना होती है।
पुअर के अनुसार, अलग-अलग जानकारी में ट्रांसमिशन की अलग-अलग गति होती है, यानी यात्रा की। शोधकर्ताओं का मॉडल उन सूचनाओं में परिवर्तन करता है जो पूरे वेब पर फैल रही हैं और उन परिवर्तनों का इसके प्रसार को कैसे प्रभावित करता है।
बहुत गतिशील स्थिति के कारण, कोरोनावायरस पर सटीक जानकारी प्राप्त करना बेहद मुश्किल है। गरीब के अनुसार, “इसकी तुलना आग से की जा सकती है। जब तक आप निर्णय लेने के लिए डेटा एकत्र नहीं करते तब तक आप हमेशा इंतजार नहीं कर सकते - हमारा मॉडल उस अंतर को भरने में मदद कर सकता है। ”
वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि उनके मॉडल को लागू करने से, दुनिया भर के नेताओं के पास बेहतर तरीके से समझने के लिए एक उपकरण होगा कि COVID-19 अनुमानित रूप से तेजी से क्यों फैल रहा है। इस प्रकार, उन्हें अधिक प्रभावी काउंटरमेशर्स लागू करने में मदद मिलेगी।
मॉडल के सह-लेखक हैं: कार्नेगी मेलन से राशद इलेट्रेबी, योंग झुआंग, कैथलीन कार्ली और उस्मान यान। कार्य को आंशिक रूप से सैन्य अनुसंधान कार्यालय, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और नौसेना अनुसंधान कार्यालय द्वारा भी समर्थन किया गया था।
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स्रोत: विज्ञान दैनिक
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